サブロウ丸

Sabrou-mal サブロウ丸

主にプログラミングと数学

2022-01-01から1年間の記事一覧

サーベイ: Gpipe: Efficient training of giant neural networks using pipeline parallelism

@article{huang2019gpipe, title={Gpipe: Efficient training of giant neural networks using pipeline parallelism}, author={Huang, Yanping and Cheng, Youlong and Bapna, Ankur and Firat, Orhan and Chen, Dehao and Chen, Mia and Lee, HyoukJoong a…

サーベイ: 分散深層学習

深層学習において、学習データと学習モデルの巨大化が最新のトレンドになっています。 そこで学習時間の削減のために複数のマシンを用いてモデルを訓練する試みが行われており、 分散深層学習(distributed deep learning)などという呼ばれ方で一つの分野にな…

gurobipy エラー

gurobipy とは GUROBI optimizerが提供するpythonインターフェイスです. pip で installできます. gurobipyをクラス内で用いるときの注意点; 下記のプログラムは2変数(x, y)からなる簡単な最適化問題を求解するもの. solve()関数で問題の定式化と求解を行な…

python プロファイル / カバレッジテスト

個人的メモがわりに記事を作成。微力ながらPageRank然りハイパーリンクによる記事の価値向上に貢献できれば。。。 pythonプロファイルに関していつも参考にする記事 pythonカバレッジテストに関していつも参考にする記事

サーベイ: From sequential algorithm selection to parallel portfolio selection

Lindauer, Marius, Holger Hoos, and Frank Hutter. "From sequential algorithm selection to parallel portfolio selection." International Conference on Learning and Intelligent Optimization. Springer, Cham, 2015. ポートフォリオ最適化とは(1) 資…

サーベイ: A survey on single crane scheduling in automated storage/retrieval systems

Nils Boysen and Konrad Stephan. “A survey on single crane scheduling in automated stor- age/retrieval systems”. In: European Journal of Operational Research 254.3 (2016), pp. 691– 704. issn: 0377-2217. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2…

サーベイ; Simulation study of an automated storage/retrieval system

Jeroen P. van den Berg and A.J.R.M. Gademann. “Simulation study of an automated storage/retrieval system”. In: International Journal of Production Research 38.6 (2000), pp. 1339–1356. doi: 10.1080/002075400188889. eprint: https://doi.org/1…